Here is a list of all class members with links to the classes they belong to:

- t -

• TabularDataset() : opennn::TabularDataset
• tail : opennn::Optimizer::TrainingSession
• target : opennn::Batch, opennn::TextDataset::Record
• target_col_offset : opennn::DeviceGather
• target_floats : opennn::yolo_detail::YoloTargetCacheHeader
• target_shape : opennn::Dataset
• target_view_cache : opennn::Batch
• target_view_host_cache : opennn::Batch
• targets : opennn::Evaluation::GoodnessOfFitAnalysis, opennn::FeatureSelection
• targets_offset : opennn::yolo_detail::YoloTargetCacheHeader
• Task : opennn::TextDataset
• task : opennn::Network, opennn::TextDataset::Options
• teardown_device_training() : opennn::Optimizer
• temperature : opennn::SamplingConfig
• TensorView() : opennn::TensorView
• text : opennn::ChatDelta, opennn::CompiledExpression
• TextClassificationNetwork() : opennn::TextClassificationNetwork
• TextDataset() : opennn::TextDataset
• TextGenerationNetwork() : opennn::TextGenerationNetwork
• texts : opennn::TextDataset::Record
• third_quartile : opennn::BoxPlot
• throttle_cursor : opennn::Optimizer::TrainingSession
• throttle_events : opennn::Optimizer::TrainingSession
• tied_transposed : opennn::CombinationOperator
• time : opennn::CudnnRnnShapeSlot
• time_major : opennn::CudnnRnnShapeSlot
• time_steps : opennn::CudnnRnnState::CudnnRnnDims, opennn::LSTMOperator, opennn::RecurrentOperator
• to_JSON() : opennn::ActivationOperator, opennn::Adam, opennn::BatchNormalizationOperator, opennn::BytePairTokenizer, opennn::Dataset, opennn::DropoutOperator, opennn::GeneticAlgorithm, opennn::GrowingInputs, opennn::GrowingNeurons, opennn::ImageDataset, opennn::InputSelection, opennn::Layer, opennn::LevenbergMarquardt, opennn::Loss, opennn::ModelSelection, opennn::Network, opennn::Operator, opennn::Optimizer, opennn::QuasiNewton, opennn::SGD, opennn::TabularDataset, opennn::TextDataset, opennn::TokenizerOperator, opennn::Training, opennn::Variable, opennn::WordLevelTokenizer, opennn::WordPieceTokenizer, opennn::YoloDataset
• to_string() : opennn::ActivationOperator, opennn::EnumMap< Enum >
• token_to_id() : opennn::TokenizerOperator
• tokenize() : opennn::BytePairTokenizer, opennn::TokenizerOperator, opennn::WordLevelTokenizer, opennn::WordPieceTokenizer
• tokenize_into() : opennn::BytePairTokenizer
• Tokenizer() : opennn::Tokenizer
• top_k : opennn::SamplingConfig
• top_p : opennn::SamplingConfig
• total_boxes : opennn::yolo_detail::YoloBoxesCacheHeader
• total_bytes : opennn::profiler::Stats::Entry
• total_elements() : opennn::AttentionOperator::SdpaBf16Pack
• total_ms : opennn::profiler::Stats::Entry, opennn::profiler::Stats
• train() : opennn::LevenbergMarquardt, opennn::Optimizer, opennn::QuasiNewton, opennn::Training
• train_epoch() : opennn::Optimizer
• train_full_batch() : opennn::Optimizer
• train_step : opennn::Optimizer::FullBatchHooks
• Training() : opennn::Training
• training : opennn::SelectionAlgorithm
• training_activation_recomputation : opennn::Network
• training_batch : opennn::Optimizer::FullBatchContext
• training_empty_queue : opennn::BatchPools
• training_error : opennn::CandidateEvaluation, opennn::FoldEvaluation, opennn::Optimizer::EpochReport, opennn::Optimizer::FullBatchStep
• training_error_history : opennn::InputSelectionResult, opennn::NeuronsSelectionResult, opennn::TrainingResult
• training_forward_propagation : opennn::Optimizer::FullBatchContext
• training_loss_goal : opennn::Optimizer
• training_pool : opennn::BatchPools
• training_ready : opennn::CudnnRnnShapeSlot
• training_samples_number : opennn::Optimizer::FullBatchContext
• training_seconds : opennn::TrainingResult
• training_transforms : opennn::TabularDataset
• training_type : opennn::EffectiveConfig
• TrainingArenaPlan : opennn::BackPropagation, opennn::TrainingArenaPlan
• TrainingContext : opennn::BackPropagation, opennn::ForwardPropagation, opennn::TrainingContext
• TrainingResult() : opennn::TrainingResult
• transA : opennn::matmul::cudnn::Problem
• transB : opennn::matmul::cudnn::Problem
• Transformer() : opennn::Transformer
• transposed_inference_active : opennn::CombinationOperator
• transposed_inference_preferred : opennn::CombinationOperator
• trials_number : opennn::SelectionAlgorithm
• trim() : opennn::ChatSession
• true_negatives_indices : opennn::Evaluation::BinaryClassificationRates
• true_positives_indices : opennn::Evaluation::BinaryClassificationRates
• try_wire_drelu_fusion() : opennn::Dense
• try_wire_single_output_relu_fusion() : opennn::Dense
• type : opennn::BatchSlot, opennn::TypeInfo< Type::BF16 >, opennn::TypeInfo< Type::FP32 >, opennn::TypeInfo< Type::INT8 >, opennn::Variable