Here is a list of all class members with links to the classes they belong to:

- s -

• sample_ids : opennn::Dataset
• sample_order_matters() : opennn::Dataset, opennn::TabularDataset
• sample_roles : opennn::Dataset
• samples : opennn::yolo_detail::YoloBoxesCacheHeader, opennn::yolo_detail::YoloImageCacheHeader, opennn::yolo_detail::YoloTargetCacheHeader
• samples_from_JSON() : opennn::Dataset
• samples_to_JSON() : opennn::Dataset
• sampling : opennn::ChatOptions
• sampling_budget_multiplier : opennn::ResponseOptimization
• saturation : opennn::YoloDataset::AugmentationPolicy
• save() : opennn::Dataset, opennn::Evaluation::GoodnessOfFitAnalysis, opennn::GrowingNeurons, opennn::InputSelection, opennn::JsonDocument, opennn::ModelExpression, opennn::ModelSelection, opennn::Network, opennn::Optimizer, opennn::Training, opennn::TrainingResult
• save_parameters_binary() : opennn::Network
• save_states_binary() : opennn::Network
• saved_output_slot : opennn::ActivationOperator
• scale_data() : opennn::TabularDataset
• scale_embedding : opennn::EmbeddingLookupOperator
• scale_factor : opennn::UpsamplingOperator
• scale_features() : opennn::TabularDataset
• scale_op : opennn::Scaling
• scaler : opennn::TabularDataset::TrainingTransform, opennn::Variable
• scalers : opennn::FeatureScaling, opennn::ScaleOperator, opennn::Scaling
• Scaling() : opennn::Scaling
• ScopedTimer() : opennn::profiler::ScopedTimer
• ScopeExit() : opennn::ScopeExit< F >
• score : opennn::YoloDetection
• scratch_slot : opennn::AttentionOperator, opennn::MultiHeadProjectionOperator
• scrub_missing_values() : opennn::Dataset, opennn::TabularDataset
• sdpa_gradient_scratch_specs() : opennn::AttentionOperator
• sdpa_gradient_slot : opennn::AttentionOperator
• sdpa_qkv_pack_slot : opennn::AttentionOperator
• sdpa_qkv_pack_spec() : opennn::AttentionOperator
• sdpa_scratch_slots_count : opennn::AttentionOperator
• sdpa_state_slot : opennn::AttentionOperator
• sdpa_state_slots_count : opennn::AttentionOperator
• sdpa_state_specs() : opennn::AttentionOperator
• sdpa_supported() : opennn::AttentionOperator
• seconds : opennn::Optimizer::EpochReport
• SelectionAlgorithm() : opennn::SelectionAlgorithm
• send() : opennn::ChatSession
• Sense : opennn::ResponseOptimization::Objective
• sense : opennn::ResponseOptimization::Objective
• Separator : opennn::Dataset
• separator : opennn::Dataset
• seq_dev : opennn::CudnnRnnShapeSlot
• seq_host : opennn::CudnnRnnShapeSlot
• sequence_capacity : opennn::InferenceShapePolicy
• sequence_length : opennn::BertForSequenceClassification::Pretrained, opennn::EmbeddingLookupOperator, opennn::LayerNormalizationOperator, opennn::TextDataset::Options
• SequenceDeltaScratchSlot : opennn::RecurrentOperator
• set() : opennn::Activation, opennn::Addition, opennn::AttentionOperator, opennn::BackPropagation, opennn::Batch, opennn::BatchNormalizationOperator, opennn::C2PSA, opennn::C2PSAOperator, opennn::Clamping, opennn::CombinationOperator, opennn::Concatenation, opennn::Configuration, opennn::Convolutional, opennn::Dense, opennn::Descriptives, opennn::Detection, opennn::DetectionOperator, opennn::DetectionV8, opennn::DetectionV8Operator, opennn::Embedding, opennn::EmbeddingLookupOperator, opennn::Evaluation::GoodnessOfFitAnalysis, opennn::Flatten, opennn::ForwardPropagation, opennn::GroupedQueryAttention, opennn::GroupedQueryAttentionOperator, opennn::GrowingNeurons, opennn::InputSelectionResult, opennn::Json, opennn::LayerNormalizationOperator, opennn::Loss, opennn::LSTM, opennn::LSTMOperator, opennn::ModelSelection, opennn::MultiHeadAttention, opennn::MultiHeadProjectionOperator, opennn::NonMaxSuppression, opennn::NonMaxSuppressionOperator, opennn::Normalization3d, opennn::Optimizer, opennn::OptimizerData, opennn::Pooling3d, opennn::Pooling, opennn::PoolOperator, opennn::profiler::Stats, opennn::Recurrent, opennn::RecurrentOperator, opennn::ResponseOptimization, opennn::Scaling, opennn::SelectionAlgorithm, opennn::TabularDataset, opennn::Training, opennn::Unscaling, opennn::Upsampling, opennn::UpsamplingOperator, opennn::Variable, opennn::YoloDataset
• set_activation_function() : opennn::ActivationOperator, opennn::Convolutional, opennn::Dense, opennn::LSTM, opennn::Recurrent
• set_active_sequence_length() : opennn::ForwardPropagation
• set_add_positional_encoding() : opennn::Embedding
• set_attention_and_dense_dropout() : opennn::Network
• set_attention_sdpa_auto() : opennn::Network, opennn::TextGenerationNetwork
• set_attention_sdpa_min_sequence_length() : opennn::Network, opennn::Transformer
• set_augmentation_policy() : opennn::ImageDataset, opennn::YoloDataset
• set_batch_normalization() : opennn::Convolutional, opennn::Dense
• set_batch_pool_size() : opennn::Optimizer
• set_batch_size() : opennn::Evaluation, opennn::Optimizer
• set_beta_1() : opennn::Adam
• set_beta_2() : opennn::Adam
• set_bf16_first_moment() : opennn::Adam
• set_binary_cache_path() : opennn::TabularDataset
• set_blas() : opennn::Configuration
• set_bytes() : opennn::profiler::ScopedTimer
• set_cache_directory() : opennn::Dataset
• set_categories() : opennn::Variable
• set_clamping_method() : opennn::Clamping
• set_class_activation() : opennn::Detection
• set_codification() : opennn::Dataset
• set_columns() : opennn::TextDataset
• set_compute_device() : opennn::Layer
• set_compute_dtype() : opennn::Layer
• set_confidence_threshold() : opennn::NonMaxSuppression
• set_contraction_factor() : opennn::DomainContraction
• set_cuda_graph() : opennn::ForwardPropagation, opennn::Optimizer
• set_damping_parameter_factor() : opennn::LevenbergMarquardt
• set_data() : opennn::Dataset
• set_data_binary_classification() : opennn::TabularDataset
• set_data_constant() : opennn::Dataset
• set_data_integer() : opennn::TabularDataset
• set_data_path() : opennn::Dataset
• set_data_random() : opennn::TabularDataset
• set_dataset() : opennn::Evaluation, opennn::Loss, opennn::Training
• set_default() : opennn::GeneticAlgorithm, opennn::GrowingInputs, opennn::GrowingNeurons, opennn::ModelSelection, opennn::Training
• set_default_variable_names() : opennn::Dataset
• set_default_variable_roles() : opennn::Dataset
• set_default_variable_scalers() : opennn::TabularDataset
• set_descriptives() : opennn::Scaling
• set_dimension() : opennn::Shape
• set_display() : opennn::Dataset, opennn::Optimizer, opennn::SelectionAlgorithm
• set_display_confidence_threshold() : opennn::YoloDataset
• set_display_period() : opennn::Optimizer
• set_dropout_rate() : opennn::BertForSequenceClassification, opennn::Dense, opennn::Embedding, opennn::MultiHeadAttention, opennn::TextGenerationNetwork, opennn::Transformer
• set_elitism_size() : opennn::GeneticAlgorithm
• set_enabled() : opennn::BatchNormalizationOperator
• set_epsilon() : opennn::Adam, opennn::Normalization3d
• set_error() : opennn::Loss
• set_export_valid_lengths() : opennn::Embedding
• set_feasibility_evaluations() : opennn::ResponseOptimization
• set_feasibility_margin_factor() : opennn::ResponseOptimization
• set_feasibility_rounds() : opennn::ResponseOptimization
• set_feature_scaling() : opennn::FeatureScalingEndpoint, opennn::Scaling
• set_fold_split() : opennn::Dataset
• set_folds_number() : opennn::SelectionAlgorithm
• set_forecasting_window() : opennn::TabularDataset
• set_fuse_add() : opennn::Normalization3d
• set_gated() : opennn::Dense
• set_gradient_clip_norm() : opennn::Optimizer
• set_has_header() : opennn::Dataset
• set_has_ids() : opennn::Dataset
• set_individuals_number() : opennn::GeneticAlgorithm
• set_initial_decay() : opennn::SGD
• set_initial_learning_rate() : opennn::SGD
• set_initialization_method() : opennn::GeneticAlgorithm
• set_input_names() : opennn::Network
• set_input_scaling() : opennn::ImageDataset
• set_input_shape() : opennn::Layer, opennn::Network
• set_input_variables() : opennn::Network
• set_input_variables_unused() : opennn::Dataset
• set_input_vocabulary() : opennn::Transformer
• set_is_trainable() : opennn::Layer
• set_iterations_number() : opennn::ResponseOptimization
• set_joint_gradient_arena() : opennn::Optimizer
• set_label() : opennn::Layer
• set_learned_positional() : opennn::Embedding
• set_learning_rate() : opennn::Adam
• set_loss() : opennn::Training
• set_loss_goal() : opennn::Optimizer
• set_lower_bound() : opennn::Clamping
• set_lower_case() : opennn::WordPieceTokenizer
• set_maximum_consecutive_failures() : opennn::ResponseOptimization
• set_maximum_epochs() : opennn::Optimizer, opennn::SelectionAlgorithm
• set_maximum_inputs_number() : opennn::GeneticAlgorithm, opennn::GrowingInputs
• set_maximum_neurons() : opennn::GrowingNeurons
• set_maximum_time() : opennn::Optimizer, opennn::SelectionAlgorithm
• set_maximum_validation_failures() : opennn::Optimizer, opennn::SelectionAlgorithm
• set_merges() : opennn::BytePairTokenizer
• set_messages() : opennn::ChatSession
• set_method() : opennn::Normalization3d
• set_minimum_inputs_number() : opennn::GeneticAlgorithm, opennn::GrowingInputs
• set_minimum_loss_decrease() : opennn::LevenbergMarquardt, opennn::QuasiNewton
• set_minimum_neurons() : opennn::GrowingNeurons
• set_minkowski_parameter() : opennn::Loss
• set_missing_values_label() : opennn::TabularDataset
• set_missing_values_method() : opennn::TabularDataset
• set_momentum() : opennn::Dense, opennn::SGD
• set_multi_scale_heads() : opennn::YoloDataset
• set_mutation_rate() : opennn::GeneticAlgorithm
• set_names() : opennn::Optimizer
• set_nesterov() : opennn::SGD
• set_network() : opennn::Evaluation, opennn::Loss, opennn::Training
• set_neurons_increment() : opennn::GrowingNeurons
• set_normalization_coefficient() : opennn::Loss
• set_number_format() : opennn::TabularDataset
• set_number_format_auto() : opennn::TabularDataset
• set_optimization_algorithm() : opennn::Training
• set_output_names() : opennn::Network
• set_output_sequence_window() : opennn::ForwardPropagation
• set_output_shape() : opennn::Dense, opennn::Embedding, opennn::Layer, opennn::LSTM, opennn::Recurrent
• set_output_variables() : opennn::Network
• set_parameters() : opennn::Network
• set_parameters_glorot() : opennn::BatchNormalizationOperator, opennn::C2PSAOperator, opennn::CombinationOperator, opennn::ConvolutionOperator, opennn::EmbeddingLookupOperator, opennn::LayerNormalizationOperator, opennn::LSTMOperator, opennn::Network, opennn::Operator, opennn::RecurrentOperator
• set_parameters_pytorch() : opennn::CombinationOperator, opennn::LSTMOperator, opennn::Network, opennn::Operator, opennn::RecurrentOperator
• set_parameters_random() : opennn::BatchNormalizationOperator, opennn::C2PSAOperator, opennn::CombinationOperator, opennn::ConvolutionOperator, opennn::EmbeddingLookupOperator, opennn::GroupedQueryAttentionOperator, opennn::LayerNormalizationOperator, opennn::LSTMOperator, opennn::Network, opennn::Operator, opennn::RecurrentOperator
• set_perfect() : opennn::Correlation
• set_points_number() : opennn::ResponseOptimization
• set_pooling_method() : opennn::Pooling3d, opennn::Pooling
• set_rate() : opennn::DropoutOperator
• set_recurrent_activation_function() : opennn::LSTM
• set_regularization() : opennn::Loss
• set_regularization_weight() : opennn::Loss
• set_residual() : opennn::Convolutional
• set_restore_best() : opennn::Optimizer
• set_return_sequences() : opennn::LSTM, opennn::Recurrent
• set_role() : opennn::Variable
• set_root() : opennn::JsonDocument
• set_sample_role() : opennn::Dataset
• set_sample_roles() : opennn::Dataset
• set_sampling_budget_multiplier() : opennn::ResponseOptimization
• set_scale_embedding() : opennn::Embedding
• set_scale_factor() : opennn::Upsampling
• set_scaler() : opennn::Variable
• set_scalers() : opennn::Scaling
• set_sdpa_auto() : opennn::MultiHeadAttention
• set_sdpa_min_sequence_length() : opennn::MultiHeadAttention
• set_separator() : opennn::Dataset
• set_separator_name() : opennn::Dataset
• set_separator_string() : opennn::Dataset
• set_shape() : opennn::Dataset
• set_shuffle() : opennn::Optimizer
• set_special_tokens() : opennn::BytePairTokenizer
• set_states() : opennn::Network
• set_storage_mode() : opennn::Dataset, opennn::TabularDataset, opennn::TextDataset, opennn::YoloDataset
• set_target_vocabulary() : opennn::Transformer
• set_task() : opennn::Network
• set_tied_weight() : opennn::Dense, opennn::Layer
• set_tied_weight_source() : opennn::Dense
• set_tokenizer() : opennn::Network, opennn::TextClassificationNetwork, opennn::TextDataset, opennn::TextGenerationNetwork, opennn::Tokenizer
• set_training() : opennn::GrowingNeurons
• set_training_activation_recomputation() : opennn::Network
• set_transposed_inference() : opennn::Dense
• set_trials_number() : opennn::SelectionAlgorithm
• set_type() : opennn::Variable
• set_upper_bound() : opennn::Clamping
• set_use_bias() : opennn::Dense
• set_v8_mode() : opennn::YoloDataset
• set_validation_error_goal() : opennn::SelectionAlgorithm
• set_validation_period() : opennn::Optimizer
• set_variable_indices() : opennn::Dataset
• set_variable_names() : opennn::Dataset
• set_variable_role() : opennn::Dataset
• set_variable_roles() : opennn::Dataset
• set_variable_scalers() : opennn::TabularDataset
• set_variables_number() : opennn::Dataset
• set_view() : opennn::Buffer
• set_vocabulary() : opennn::BytePairTokenizer, opennn::Network, opennn::TextGenerationNetwork, opennn::Tokenizer, opennn::TokenizerOperator, opennn::WordPieceTokenizer
• set_warm_start() : opennn::GrowingInputs, opennn::GrowingNeurons
• set_weights_dtype() : opennn::Operator
• set_weights_follow_compute_dtype() : opennn::Embedding
• set_workers_number() : opennn::Optimizer
• set_yolo_focal_gamma() : opennn::Loss
• set_yolo_lambda_class() : opennn::Loss
• set_yolo_lambda_dfl() : opennn::Loss
• set_yolo_lambda_giou() : opennn::Loss
• set_yolo_lambda_noobj() : opennn::Loss
• set_yolo_obj_focal_gamma() : opennn::Loss
• set_zero_async() : opennn::TensorView
• set_zero_padded_queries() : opennn::MultiHeadAttention
• setup_batch_pools() : opennn::Optimizer
• setup_device_training() : opennn::Optimizer
• setup_optimizer_data() : opennn::Optimizer
• setup_state : opennn::Optimizer::FullBatchHooks
• setZero() : opennn::Buffer, opennn::TensorView
• SGD() : opennn::SGD
• Shape() : opennn::Shape
• shape : opennn::BatchSlot, opennn::ParameterSnapshot::Block, opennn::TensorSpec
• shape_slots : opennn::CudnnRnnState::BackendState
• shape_stamp : opennn::CudnnRnnState::BackendState
• share_session_state_from() : opennn::ForwardPropagation
• shares_memory() : opennn::TrainingContext
• should_display() : opennn::Optimizer
• should_use_sdpa() : opennn::MultiHeadAttention
• shuffle_samples : opennn::Optimizer
• single_optimization() : opennn::ResponseOptimization
• single_output_relu_fusion_wired() : opennn::Dense
• size() : opennn::FeatureScaling, opennn::FileMapping, opennn::Optimizer::TrainingSession::TailContext, opennn::Shape, opennn::TensorView
• size_in_floats() : opennn::Buffer
• skip_for_pre_scaled_input() : opennn::Layer, opennn::Scaling
• slope : opennn::AffineMap, opennn::Correlation
• Slot : opennn::C2PSAOperator
• slot_elements() : opennn::AttentionOperator::SdpaBf16Pack
• slots : opennn::BackPropagation, opennn::ForwardPropagation, opennn::Optimizer::TrainingSession::GraphPipeline
• slots_count : opennn::Optimizer::TrainingSession
• solve() : opennn::ResponseOptimization
• source : opennn::Layer::TiedWeight
• source_elements : opennn::AttentionOperator::SdpaBf16Pack
• source_layers : opennn::Network
• source_sequence_length : opennn::AttentionOperator
• source_spec_index : opennn::Layer::TiedWeight
• sources_hash : opennn::yolo_detail::YoloImageCacheHeader
• spec_index : opennn::Layer::TiedWeight
• special_ids : opennn::BytePairTokenizer
• special_strings : opennn::BytePairTokenizer
• Split : opennn::C2PSAOperator
• split_line() : opennn::TextDataset
• split_output_delta() : opennn::AttentionOperator
• split_samples() : opennn::Dataset
• split_samples_random() : opennn::Dataset
• split_samples_sequential() : opennn::Dataset
• squared_errors_jacobian : opennn::BackPropagationLM
• SquareGradientMoment : opennn::Adam
• stack_depth : opennn::ExpressionProgram
• stage_position() : opennn::ForwardPropagation
• staged_input_storage : opennn::ForwardPropagation
• staged_inputs : opennn::ForwardPropagation
• stale_configuration_warned : opennn::Network
• stamp : opennn::CudnnRnnShapeSlot
• standard_deviation : opennn::Descriptives
• standard_deviations : opennn::ScaleOperator
• start_batch_prefetch() : opennn::Optimizer
• start_device_gather() : opennn::Dataset
• start_id : opennn::TokenizerOperator
• START_INDEX : opennn::TokenizerOperator
• State : opennn::detail::ParameterStore
• state() : opennn::detail::ParameterStore
• state_specs() : opennn::BatchNormalizationOperator, opennn::EmbeddingLookupOperator, opennn::Operator
• states : opennn::Layer, opennn::Network::DeviceResidency, opennn::Network, opennn::Optimizer::BestModelSnapshot
• steal_from() : opennn::Network
• StepDerivativesForwardSlot : opennn::RecurrentOperator
• StepHiddenForwardSlot : opennn::RecurrentOperator
• StepInDeltaScratchSlot : opennn::RecurrentOperator
• StepInputForwardSlot : opennn::RecurrentOperator
• StepInputScratchSlot : opennn::RecurrentOperator
• StepPrevHScratchSlot : opennn::RecurrentOperator
• stop_sequences : opennn::GenerationParserSpec
• stopping_condition : opennn::InputSelectionResult, opennn::NeuronsSelectionResult, opennn::TrainingResult
• StoppingCondition : opennn::GrowingNeurons, opennn::InputSelection, opennn::Optimizer
• storage_mode : opennn::Dataset
• StorageMode : opennn::Dataset
• StreamCapture() : opennn::device::StreamCapture
• string_to_regularization() : opennn::Loss
• supports_bf16_inputs() : opennn::Dataset, opennn::TextDataset
• supports_cuda_graph() : opennn::Optimizer
• supports_device_epoch_metrics() : opennn::Loss
• supports_incremental_decode() : opennn::BytePairTokenizer, opennn::TokenizerOperator
• supports_reasoning() : opennn::ChatTemplate, opennn::Qwen3ChatTemplate
• swap() : opennn::Buffer
• symmetric_order : opennn::CompiledExpression
• symmetric_scale : opennn::CompiledExpression
• symmetric_terms : opennn::CompiledExpression
• sync_device() : opennn::Optimizer