Here is a list of all class members with links to the classes they belong to:

- r -

• r : opennn::Correlation
• rank : opennn::Shape
• rate : opennn::DropoutOp
• read() : opennn::CsvReader
• read_at() : opennn::FileReader
• read_bmp() : opennn::ImageDataset
• read_common_json() : opennn::Optimizer
• read_csv() : opennn::TabularDataset, opennn::TimeSeriesDataset
• read_data_file_preview() : opennn::Dataset
• read_JSON_body() : opennn::Bounding, opennn::Convolutional, opennn::ConvolutionalRelu, opennn::Dense, opennn::Embedding, opennn::Layer, opennn::MultiHeadAttention, opennn::Normalization3d, opennn::Pooling3d, opennn::Pooling, opennn::Recurrent, opennn::Scaling, opennn::Unscaling
• read_string() : opennn::CsvReader
• read_txt() : opennn::LanguageDataset
• record_batch_reuse() : opennn::Optimizer
• Recurrent() : opennn::Recurrent
• redistribute_parameters_to_operators() : opennn::Layer
• reflection_axis_x : opennn::AugmentationSettings
• reflection_axis_y : opennn::AugmentationSettings
• register_component() : opennn::Registry< T >
• registered_names() : opennn::Registry< T >
• Regularization : opennn::Loss
• regularization : opennn::BackPropagationLM
• regularization_from_JSON() : opennn::Loss
• regularization_map() : opennn::Loss
• regularization_method : opennn::Loss
• regularization_to_JSON() : opennn::Loss
• regularization_to_string() : opennn::Loss
• regularization_weight : opennn::Loss
• repetition_penalty : opennn::TransformerDecoder::SamplingConfig
• replace_Tukey_outliers_with_NaN() : opennn::TabularDataset
• reserved_tokens : opennn::LanguageDataset
• reshape() : opennn::ResponseOptimization::Domain, opennn::TensorView
• resize_bytes() : opennn::Buffer
• resize_history() : opennn::InputsSelectionResults, opennn::NeuronsSelectionResults
• resize_input_shape() : opennn::Dataset, opennn::TimeSeriesDataset
• resize_training_error_history() : opennn::TrainingResults
• resize_validation_error_history() : opennn::TrainingResults
• resolve() : opennn::Configuration
• ResponseOptimization() : opennn::ResponseOptimization
• roc_curve : opennn::TestingAnalysis::RocAnalysis
• role : opennn::Variable
• root : opennn::JsonDocument
• rotation_maximum : opennn::AugmentationSettings
• rotation_minimum : opennn::AugmentationSettings
• row_stride : opennn::PoolOp
• rows : opennn::CsvReader::Result
• rows_missing_values_number : opennn::TabularDataset
• running_mean : opennn::BatchNormOp
• running_variance : opennn::BatchNormOp