Here is a list of all class members with links to the classes they belong to:

- g -

• gamma : opennn::BatchNorm, opennn::LayerNorm
• gamma_gradient : opennn::BatchNorm, opennn::LayerNorm
• GeneticAlgorithm() : opennn::GeneticAlgorithm
• get_activation_function() : opennn::Convolutional, opennn::Dense, opennn::Recurrent
• get_augmentation() : opennn::ImageDataset
• get_backward_dtypes() : opennn::Layer
• get_backward_shapes() : opennn::Layer, opennn::NeuralNetwork
• get_backward_size() : opennn::NeuralNetwork
• get_backward_specs() : opennn::Addition, opennn::Layer, opennn::MultiHeadAttention, opennn::Recurrent
• get_batch_normalization() : opennn::Convolutional, opennn::Dense
• get_batch_size() : opennn::TestingAnalysis
• get_batches() : opennn::Dataset
• get_biases() : opennn::Recurrent
• get_bins_number() : opennn::Histogram
• get_bounding_method() : opennn::Bounding
• get_categories_number() : opennn::Variable
• get_channels_number() : opennn::ImageDataset
• get_cluster_centers() : opennn::KMeans
• get_cluster_labels() : opennn::KMeans
• get_clusters_number() : opennn::KMeans
• get_codification() : opennn::Dataset
• get_codification_string() : opennn::Dataset
• get_column_stride() : opennn::Convolutional, opennn::ConvolutionalRelu, opennn::Pooling
• get_compute_dtype() : opennn::Layer
• get_compute_stream() : opennn::Backend, opennn::opennn::Backend
• get_concat_shape() : opennn::MultiHeadAttention
• get_condition() : opennn::ResponseOptimization
• get_config() : opennn::NeuralNetwork
• get_cublas_handle() : opennn::Backend, opennn::opennn::Backend
• get_cublas_lt_handle() : opennn::Backend, opennn::opennn::Backend
• get_cudnn_handle() : opennn::Backend, opennn::opennn::Backend
• get_data() : opennn::Dataset, opennn::TimeSeriesDataset
• get_data_file_preview() : opennn::Dataset
• get_data_from_indices() : opennn::Dataset
• get_data_path() : opennn::Dataset
• get_dataset() : opennn::Loss, opennn::TestingAnalysis, opennn::TrainingStrategy
• get_decoder_sequence_length() : opennn::Transformer
• get_device() : opennn::Configuration, opennn::opennn::Configuration
• get_display() : opennn::Dataset, opennn::InputsSelection, opennn::NeuronSelection, opennn::Optimizer
• get_elapsed_time() : opennn::Optimizer
• get_embedding_dimension() : opennn::Embedding, opennn::MultiHeadAttention, opennn::Normalization3d, opennn::Transformer
• get_epochs_number() : opennn::InputsSelectionResults, opennn::TrainingResults
• get_error() : opennn::Loss
• get_feature_data() : opennn::Dataset
• get_feature_dimensions() : opennn::Dataset
• get_feature_indices() : opennn::Dataset
• get_feature_names() : opennn::Dataset
• get_feature_scalers() : opennn::Dataset
• get_features_number() : opennn::Dataset
• get_first() : opennn::NeuralNetwork
• get_first_trainable_layer_index() : opennn::NeuralNetwork
• get_forward_dtypes() : opennn::Layer
• get_forward_shapes() : opennn::Layer, opennn::NeuralNetwork
• get_forward_size() : opennn::NeuralNetwork
• get_forward_specs() : opennn::Convolutional, opennn::ConvolutionalRelu, opennn::Dense, opennn::DenseRelu, opennn::Embedding, opennn::Layer, opennn::MultiHeadAttention, opennn::Normalization3d, opennn::Pooling3d, opennn::Pooling, opennn::Recurrent
• get_future_time_steps() : opennn::TimeSeriesDataset
• get_genes_number() : opennn::GeneticAlgorithm
• get_head_dimension() : opennn::MultiHeadAttention
• get_heads_number() : opennn::MultiHeadAttention, opennn::Transformer
• get_heads_shape() : opennn::MultiHeadAttention
• get_individuals_number() : opennn::GeneticAlgorithm
• get_inference_type() : opennn::Configuration, opennn::NeuralNetwork, opennn::opennn::Configuration
• get_input_channels() : opennn::Convolutional, opennn::ConvolutionalRelu, opennn::Pooling
• get_input_feature_names() : opennn::NeuralNetwork
• get_input_features() : opennn::Dense, opennn::DenseRelu, opennn::Pooling3d
• get_input_height() : opennn::Convolutional, opennn::ConvolutionalRelu, opennn::Pooling
• get_input_sequence_length() : opennn::Transformer
• get_input_shape() : opennn::Addition, opennn::Bounding, opennn::Convolutional, opennn::ConvolutionalRelu, opennn::Dataset, opennn::Dense, opennn::DenseRelu, opennn::Embedding, opennn::Flatten, opennn::Layer, opennn::MultiHeadAttention, opennn::NeuralNetwork, opennn::Normalization3d, opennn::Pooling3d, opennn::Pooling, opennn::Recurrent, opennn::Scaling, opennn::Unscaling
• get_input_variables() : opennn::NeuralNetwork
• get_input_vocabulary() : opennn::LanguageDataset
• get_input_vocabulary_size() : opennn::LanguageDataset
• get_input_weights() : opennn::Recurrent
• get_input_width() : opennn::Convolutional, opennn::ConvolutionalRelu, opennn::Pooling
• get_inputs() : opennn::Batch
• get_inputs_number() : opennn::Layer, opennn::NeuralNetwork
• get_is_trainable() : opennn::Layer
• get_kernel_channels() : opennn::Convolutional, opennn::ConvolutionalRelu
• get_kernel_height() : opennn::Convolutional, opennn::ConvolutionalRelu
• get_kernel_width() : opennn::Convolutional, opennn::ConvolutionalRelu
• get_kernels_number() : opennn::Convolutional, opennn::ConvolutionalRelu
• get_label() : opennn::Layer
• get_last_trainable_layer_index() : opennn::NeuralNetwork
• get_last_trainable_layer_outputs() : opennn::ForwardPropagation, opennn::opennn::ForwardPropagation
• get_layer() : opennn::NeuralNetwork
• get_layer_index() : opennn::NeuralNetwork
• get_layer_input_indices() : opennn::NeuralNetwork
• get_layer_labels() : opennn::NeuralNetwork
• get_layer_output_indices() : opennn::NeuralNetwork
• get_layer_parameter_numbers() : opennn::NeuralNetwork
• get_layers() : opennn::NeuralNetwork
• get_layers_number() : opennn::NeuralNetwork
• get_loss() : opennn::Optimizer, opennn::TrainingStrategy
• get_lower_bounds() : opennn::Bounding
• get_max_range() : opennn::Scaling, opennn::Unscaling
• get_maximum_input_sequence_length() : opennn::LanguageDataset
• get_maximum_inputs_number() : opennn::GeneticAlgorithm, opennn::GrowingInputs, opennn::InputsSelection
• get_maximum_target_sequence_length() : opennn::LanguageDataset
• get_maximums() : opennn::Scaling, opennn::Unscaling
• get_means() : opennn::Scaling, opennn::Unscaling
• get_min_range() : opennn::Scaling, opennn::Unscaling
• get_minimum_inputs_number() : opennn::GeneticAlgorithm, opennn::GrowingInputs, opennn::InputsSelection
• get_minimums() : opennn::Scaling, opennn::Unscaling
• get_missing_values_label() : opennn::Dataset
• get_missing_values_method() : opennn::Dataset
• get_missing_values_method_string() : opennn::Dataset
• get_missing_values_number() : opennn::Dataset
• get_momentum() : opennn::Dense
• get_multi_target() : opennn::TimeSeriesDataset
• get_name() : opennn::InputsSelection, opennn::Layer, opennn::Loss, opennn::NeuronSelection, opennn::Optimizer
• get_names() : opennn::Variable
• get_names_string() : opennn::NeuralNetwork
• get_neural_network() : opennn::Loss, opennn::TestingAnalysis, opennn::TrainingStrategy
• get_operator_sum_descriptor() : opennn::Backend, opennn::opennn::Backend
• get_operators() : opennn::Addition, opennn::Bounding, opennn::Convolutional, opennn::ConvolutionalRelu, opennn::Dense, opennn::DenseRelu, opennn::Embedding, opennn::Flatten, opennn::Layer, opennn::MultiHeadAttention, opennn::Normalization3d, opennn::Pooling3d, opennn::Pooling, opennn::Scaling, opennn::Unscaling
• get_optimization_algorithm() : opennn::TrainingStrategy
• get_original_domain() : opennn::ResponseOptimization
• get_output_activation() : opennn::Convolutional, opennn::ConvolutionalRelu, opennn::Dense, opennn::DenseRelu, opennn::Layer, opennn::NeuralNetwork
• get_output_deltas() : opennn::BackPropagation
• get_output_feature_names() : opennn::NeuralNetwork
• get_output_height() : opennn::Convolutional, opennn::ConvolutionalRelu, opennn::Pooling
• get_output_shape() : opennn::Addition, opennn::Bounding, opennn::Convolutional, opennn::ConvolutionalRelu, opennn::Dense, opennn::DenseRelu, opennn::Embedding, opennn::Flatten, opennn::Layer, opennn::MultiHeadAttention, opennn::NeuralNetwork, opennn::Normalization3d, opennn::Pooling3d, opennn::Pooling, opennn::Recurrent, opennn::Scaling, opennn::Unscaling
• get_output_variables() : opennn::NeuralNetwork
• get_output_width() : opennn::Convolutional, opennn::ConvolutionalRelu, opennn::Pooling
• get_outputs() : opennn::ForwardPropagation, opennn::opennn::ForwardPropagation
• get_outputs_number() : opennn::Layer, opennn::NeuralNetwork
• get_padding() : opennn::Convolutional, opennn::ConvolutionalRelu
• get_padding_height() : opennn::Convolutional, opennn::ConvolutionalRelu, opennn::Pooling
• get_padding_width() : opennn::Convolutional, opennn::ConvolutionalRelu, opennn::Pooling
• get_parameter_dtypes() : opennn::Layer
• get_parameter_shapes() : opennn::Layer, opennn::NeuralNetwork
• get_parameter_specs() : opennn::Layer, opennn::Recurrent
• get_parameter_views() : opennn::Layer
• get_parameters_data() : opennn::NeuralNetwork
• get_parameters_number() : opennn::Layer, opennn::NeuralNetwork
• get_parameters_size() : opennn::NeuralNetwork
• get_past_time_steps() : opennn::TimeSeriesDataset
• get_pool_height() : opennn::Pooling
• get_pool_width() : opennn::Pooling
• get_pooling_method() : opennn::Pooling3d, opennn::Pooling
• get_query_input() : opennn::MultiHeadAttention
• get_query_sequence_length() : opennn::MultiHeadAttention
• get_rank() : opennn::opennn::TensorView, opennn::TensorView
• get_recurrent_weights() : opennn::Recurrent
• get_role() : opennn::Variable
• get_role_type() : opennn::Variable
• get_row_stride() : opennn::Convolutional, opennn::ConvolutionalRelu, opennn::Pooling
• get_sample_data() : opennn::Dataset
• get_sample_indices() : opennn::Dataset
• get_sample_role_numbers() : opennn::Dataset
• get_sample_roles() : opennn::Dataset
• get_sample_roles_vector() : opennn::Dataset
• get_samples_number() : opennn::AdaptiveMomentEstimation, opennn::Batch, opennn::Dataset, opennn::StochasticGradientDescent
• get_scaler() : opennn::Variable
• get_scaler_type() : opennn::Variable
• get_scalers() : opennn::Scaling, opennn::Unscaling
• get_separator() : opennn::Dataset
• get_separator_name() : opennn::Dataset
• get_separator_string() : opennn::Dataset
• get_sequence_length() : opennn::Dense, opennn::DenseRelu, opennn::Embedding, opennn::Normalization3d, opennn::Pooling3d
• get_shape() : opennn::Dataset
• get_source_input() : opennn::MultiHeadAttention
• get_source_sequence_length() : opennn::MultiHeadAttention
• get_standard_deviations() : opennn::Scaling, opennn::Unscaling
• get_state_shapes() : opennn::Layer, opennn::NeuralNetwork
• get_state_specs() : opennn::Layer
• get_state_views() : opennn::Layer
• get_states_size() : opennn::NeuralNetwork
• get_target_shape() : opennn::Dataset
• get_target_vocabulary() : opennn::LanguageDataset
• get_target_vocabulary_size() : opennn::LanguageDataset
• get_targets() : opennn::Batch
• get_thread_pool_device() : opennn::Backend, opennn::opennn::Backend
• get_time_variable_index() : opennn::TimeSeriesDataset
• get_training_error() : opennn::TrainingResults
• get_training_strategy() : opennn::InputsSelection, opennn::ModelSelection, opennn::NeuronSelection
• get_training_type() : opennn::Configuration, opennn::NeuralNetwork, opennn::opennn::Configuration
• get_type() : opennn::Layer
• get_type_string() : opennn::Variable
• get_upper_bounds() : opennn::Bounding
• get_use_padding() : opennn::Convolutional, opennn::ConvolutionalRelu
• get_used_feature_indices() : opennn::Dataset
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• get_used_variables_indices() : opennn::Dataset
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• get_utopian_point() : opennn::ResponseOptimization
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• get_variable_data() : opennn::Dataset
• get_variable_index() : opennn::Dataset
• get_variable_indices() : opennn::Dataset
• get_variable_names() : opennn::Dataset
• get_variable_type() : opennn::Dataset
• get_variable_types() : opennn::Dataset
• get_variables() : opennn::Dataset
• get_variables_number() : opennn::Dataset
• get_vocabulary_size() : opennn::Embedding
• gmt : opennn::Dataset
• gradient : opennn::BackPropagation, opennn::BackPropagationLM
• gradient_views : opennn::BackPropagation
• GradientDifference : opennn::QuasiNewtonMethod
• GradientMoment : opennn::AdaptiveMomentEstimation
• grow_to() : opennn::Buffer, opennn::opennn::Buffer
• GrowingInputs() : opennn::GrowingInputs
• GrowingNeurons() : opennn::GrowingNeurons