Here is a list of all class members with links to the classes they belong to:

- c -

• c_str() : opennn::JsonWriter, opennn::opennn::JsonWriter
• calculate_absolute_errors_descriptives() : opennn::TestingAnalysis
• calculate_area_under_curve() : opennn::TestingAnalysis
• calculate_area_under_curve_confidence_limit() : opennn::TestingAnalysis
• calculate_autocorrelations() : opennn::TimeSeriesDataset
• calculate_bin() : opennn::Histogram
• calculate_binary_classification_errors() : opennn::TestingAnalysis
• calculate_binary_classification_rates() : opennn::TestingAnalysis
• calculate_binary_classification_tests() : opennn::TestingAnalysis
• calculate_confusion() : opennn::TestingAnalysis
• calculate_correlations_rank() : opennn::Dataset
• calculate_cross_correlations() : opennn::TimeSeriesDataset
• calculate_cross_correlations_spearman() : opennn::TimeSeriesDataset
• calculate_cumulative_gain() : opennn::TestingAnalysis
• calculate_determination() : opennn::TestingAnalysis
• calculate_directional_inputs() : opennn::NeuralNetwork
• calculate_error() : opennn::Loss, opennn::TestingAnalysis
• calculate_error_autocorrelation() : opennn::TestingAnalysis
• calculate_error_data() : opennn::TestingAnalysis
• calculate_error_data_descriptives() : opennn::TestingAnalysis
• calculate_error_data_histograms() : opennn::TestingAnalysis
• calculate_errors() : opennn::TestingAnalysis
• calculate_false_negative_samples() : opennn::TestingAnalysis
• calculate_false_positive_samples() : opennn::TestingAnalysis
• calculate_feature_descriptives() : opennn::Dataset
• calculate_frequency() : opennn::Histogram
• calculate_h() : opennn::Loss
• calculate_image_output() : opennn::NeuralNetwork
• calculate_input_target_variable_correlations() : opennn::Dataset
• calculate_input_target_variable_pearson_correlations() : opennn::Dataset
• calculate_input_target_variable_spearman_correlations() : opennn::Dataset
• calculate_input_variable_correlations() : opennn::Dataset
• calculate_input_variable_pearson_correlations() : opennn::Dataset
• calculate_input_variable_spearman_correlations() : opennn::Dataset
• calculate_inputs_errors_cross_correlation() : opennn::TestingAnalysis
• calculate_lift_chart() : opennn::TestingAnalysis
• calculate_masked_accuracy() : opennn::TestingAnalysis
• calculate_maximal_centers() : opennn::Histogram
• calculate_maximal_errors() : opennn::TestingAnalysis
• calculate_maximum_frequency() : opennn::Histogram
• calculate_maximum_gain() : opennn::TestingAnalysis
• calculate_minimal_centers() : opennn::Histogram
• calculate_minimum_frequency() : opennn::Histogram
• calculate_misclassified_samples() : opennn::TestingAnalysis
• calculate_missing_values_statistics() : opennn::Dataset
• calculate_most_populated_bin() : opennn::Histogram
• calculate_multilabel_confusion() : opennn::TestingAnalysis
• calculate_multiple_classification_errors() : opennn::TestingAnalysis
• calculate_multiple_classification_precision() : opennn::TestingAnalysis
• calculate_multiple_classification_rates() : opennn::TestingAnalysis
• calculate_multiple_classification_tests() : opennn::TestingAnalysis
• calculate_negative_cumulative_gain() : opennn::TestingAnalysis
• calculate_optimal_points() : opennn::ResponseOptimization
• calculate_optimal_threshold() : opennn::TestingAnalysis
• calculate_output_histogram() : opennn::TestingAnalysis
• calculate_outputs() : opennn::KMeans, opennn::NeuralNetwork, opennn::Transformer
• calculate_pareto() : opennn::ResponseOptimization
• calculate_percentage_error_data() : opennn::TestingAnalysis
• calculate_percentage_errors_descriptives() : opennn::TestingAnalysis
• calculate_positives_negatives_rate() : opennn::TestingAnalysis
• calculate_quality_metrics() : opennn::ResponseOptimization
• calculate_random_inputs() : opennn::ResponseOptimization
• calculate_regularization() : opennn::Loss
• calculate_roc_curve() : opennn::TestingAnalysis
• calculate_target_distribution() : opennn::Dataset
• calculate_text_outputs() : opennn::NeuralNetwork
• calculate_true_negative_samples() : opennn::TestingAnalysis
• calculate_true_positive_samples() : opennn::TestingAnalysis
• calculate_Tukey_outliers() : opennn::Dataset
• calculate_variable_descriptives_categories() : opennn::Dataset
• calculate_variable_descriptives_negative_samples() : opennn::Dataset
• calculate_variable_descriptives_positive_samples() : opennn::Dataset
• calculate_variable_distributions() : opennn::Dataset
• calculate_variables_box_plots() : opennn::Dataset
• calculate_well_classified_samples() : opennn::TestingAnalysis
• categories : opennn::Variable
• causal_mask : opennn::Attention
• centers : opennn::Histogram
• check() : opennn::InputsSelection, opennn::ModelSelection, opennn::NeuronSelection, opennn::TestingAnalysis
• check_stopping_condition() : opennn::Optimizer
• ClassificationNetwork() : opennn::ClassificationNetwork
• clear() : opennn::opennn::Shape, opennn::profiler::Stats, opennn::Shape
• clear_conditions() : opennn::ResponseOptimization
• clip_gradient_norm() : opennn::Optimizer
• close_element() : opennn::JsonWriter, opennn::opennn::JsonWriter
• Codification : opennn::Dataset
• codification : opennn::Dataset
• column_stride : opennn::Pool
• combination : opennn::MultiHeadProjection
• compile() : opennn::NeuralNetwork
• compute_dtype : opennn::Attention, opennn::Convolution, opennn::Layer, opennn::MultiHeadProjection
• Condition() : opennn::ResponseOptimization::Condition
• condition : opennn::ResponseOptimization::Condition
• ConditionType : opennn::ResponseOptimization
• confidence_limit : opennn::TestingAnalysis::RocAnalysis
• config : opennn::NeuralNetwork
• consumer_idx : opennn::BackwardEdge
• Convolution() : opennn::Convolution
• Convolutional() : opennn::Convolutional
• ConvolutionalRelu() : opennn::ConvolutionalRelu
• copy_device_async() : opennn::Batch
• Correlation() : opennn::Correlation
• count_empty_bins() : opennn::Histogram
• count_nan() : opennn::Dataset
• count_nans_per_variable() : opennn::Dataset
• count_rows_with_nan() : opennn::Dataset
• count_variables_with_nan() : opennn::Dataset
• counts : opennn::profiler::Stats
• create() : opennn::Registry< T >
• create_vocabulary() : opennn::LanguageDataset
• Creator : opennn::Registry< T >
• cuda : opennn::opennn::TypeInfo< Type::BF16 >, opennn::opennn::TypeInfo< Type::FP32 >, opennn::opennn::TypeInfo< Type::INT8 >, opennn::TypeInfo< Type::BF16 >, opennn::TypeInfo< Type::FP32 >, opennn::TypeInfo< Type::INT8 >
• cuda_dtype() : opennn::opennn::TensorView, opennn::TensorView
• cudnn : opennn::opennn::TypeInfo< Type::BF16 >, opennn::opennn::TypeInfo< Type::FP32 >, opennn::opennn::TypeInfo< Type::INT8 >, opennn::TypeInfo< Type::BF16 >, opennn::TypeInfo< Type::FP32 >, opennn::TypeInfo< Type::INT8 >