Here is a list of all class members with links to the classes they belong to:

- a -

• accepts_input_rank() : opennn::Activation, opennn::Addition, opennn::C2PSA, opennn::Clamping, opennn::Concatenation, opennn::Convolutional, opennn::Dense, opennn::Detection, opennn::DetectionV8, opennn::Embedding, opennn::Flatten, opennn::GroupedQueryAttention, opennn::Layer, opennn::LSTM, opennn::MultiHeadAttention, opennn::NonMaxSuppression, opennn::Normalization3d, opennn::Pooling3d, opennn::Pooling, opennn::Recurrent, opennn::Scaling, opennn::Tokenizer, opennn::Upsampling
• access_mutex : opennn::CudnnRnnState::BackendState
• accumulate_input_delta : opennn::CombinationOperator
• accumulate_input_delta_cross : opennn::MultiHeadProjectionOperator
• accumulate_input_delta_self : opennn::MultiHeadProjectionOperator
• accumulate_output_deltas() : opennn::BackPropagation
• accuracy : opennn::BackPropagation::Metrics, opennn::Loss::EvaluationResult
• acquire() : opennn::BatchPrefetchSession
• Activation() : opennn::Activation
• activation : opennn::RecurrentOperator
• activation_derivatives : opennn::BackPropagationLM
• activation_function : opennn::ActivationOperator, opennn::LSTMOperator
• ActivationOperator() : opennn::ActivationOperator
• activations : opennn::PrecisionPlan
• active() : opennn::BatchNormalizationOperator, opennn::DropoutOperator
• active_sample_roles() : opennn::Dataset
• active_tokens_count : opennn::BackPropagation::Metrics, opennn::Loss::EvaluationResult
• Adam() : opennn::Adam
• add() : opennn::profiler::Stats
• add_constraint() : opennn::ResponseOptimization
• add_field() : opennn::JsonWriter
• add_layer() : opennn::Network
• add_objective() : opennn::ResponseOptimization
• add_positional_encoding : opennn::EmbeddingLookupOperator
• add_regularization_gradient() : opennn::Loss
• add_worker() : opennn::BatchPrefetchSession
• addend : opennn::LinearBackwardOptions
• Addition() : opennn::Addition
• affine_expression() : opennn::Scaling
• allows_bf16_input_cast() : opennn::Embedding, opennn::Layer, opennn::Tokenizer
• allows_input_delta_alias() : opennn::Layer, opennn::Normalization3d
• allows_successors() : opennn::Clamping, opennn::Layer
• anchor : opennn::yolo_detail::AnchorMatch
• anchors : opennn::DetectionOperator
• anchors_hash : opennn::yolo_detail::YoloTargetCacheHeader
• anchors_offset : opennn::yolo_detail::YoloTargetCacheHeader
• append() : opennn::Shape
• apply() : opennn::TabularDataset::TrainingTransform
• apply_gpu_folded() : opennn::ConvolutionOperator
• apply_input_shape() : opennn::Addition, opennn::C2PSA, opennn::Clamping, opennn::Convolutional, opennn::Dense, opennn::Detection, opennn::DetectionV8, opennn::Embedding, opennn::Flatten, opennn::GroupedQueryAttention, opennn::Layer, opennn::LSTM, opennn::MultiHeadAttention, opennn::NonMaxSuppression, opennn::Normalization3d, opennn::Pooling3d, opennn::Pooling, opennn::Recurrent, opennn::Scaling, opennn::Unscaling, opennn::Upsampling
• apply_scaler() : opennn::TabularDataset
• apply_sdpa_choice() : opennn::MultiHeadAttention
• apply_training_scaling() : opennn::TabularDataset
• ApproximationNetwork() : opennn::ApproximationNetwork
• area_under_curve : opennn::Evaluation::RocAnalysis
• arena : opennn::BackPropagation, opennn::ForwardPropagation
• Array : opennn::Json
• as() : opennn::Buffer, opennn::device::PinnedBuffer, opennn::TensorView
• as_array() : opennn::Json
• as_bool() : opennn::Json
• as_double() : opennn::Json
• as_flat_matrix() : opennn::TensorView
• as_float() : opennn::TensorView
• as_long() : opennn::Json
• as_matrix() : opennn::TensorView
• as_object() : opennn::Json
• as_string() : opennn::Json
• as_tensor() : opennn::TensorView
• as_vector() : opennn::Buffer, opennn::TensorView
• assign_random_categories() : opennn::ResponseOptimization
• at() : opennn::Json
• attach_draft_model() : opennn::ChatSession
• attention_output_slot : opennn::AttentionOperator
• AttentionOperator() : opennn::AttentionOperator
• AttentionWeights : opennn::C2PSAOperator
• augment_inputs() : opennn::ImageDataset
• Autoencoder() : opennn::Autoencoder
• autotune_pending : opennn::cudnn_frontend::GraphSlot
• Average : opennn::Pool3dOperator, opennn::PoolOperator
• axis : opennn::Operator::SlotQuantization