Here is a list of all variables with links to the classes they belong to:

- m -

• mask : opennn::DropoutOp
• max_range : opennn::ScaleOp, opennn::UnscaleOp
• maximum : opennn::BoxPlot, opennn::Descriptives
• maximum_epochs : opennn::InputsSelection, opennn::NeuronSelection, opennn::Optimizer
• maximum_gain : opennn::TestingAnalysis::KolmogorovSmirnovResults
• maximum_neurons : opennn::NeuronSelection
• maximum_time : opennn::InputsSelection, opennn::NeuronSelection, opennn::Optimizer
• maximum_tokens : opennn::TransformerDecoder::SamplingConfig
• maximum_validation_failures : opennn::InputsSelection, opennn::NeuronSelection, opennn::Optimizer
• maximums : opennn::Histogram, opennn::ScaleOp, opennn::UnscaleOp
• MaxRank : opennn::Shape
• mean : opennn::Descriptives
• mean_training_error_history : opennn::InputsSelectionResults
• mean_validation_error_history : opennn::InputsSelectionResults
• means : opennn::ScaleOp, opennn::UnscaleOp
• median : opennn::BoxPlot
• memory_stream : opennn::Optimizer
• method : opennn::BoundOp, opennn::Correlation, opennn::Pool3dOp, opennn::PoolOp
• min_range : opennn::ScaleOp, opennn::UnscaleOp
• minimum : opennn::BoxPlot, opennn::Descriptives
• minimum_neurons : opennn::NeuronSelection
• minimums : opennn::Histogram, opennn::ScaleOp, opennn::UnscaleOp
• minkowski_parameter : opennn::Loss
• missing_values_label : opennn::TabularDataset
• missing_values_method : opennn::TabularDataset
• missing_values_number : opennn::TabularDataset
• momentum : opennn::BatchNormOp