Here is a list of all class members with links to the classes they belong to:

- m -

• make_array() : opennn::Json, opennn::opennn::Json
• make_object() : opennn::Json, opennn::opennn::Json
• map() : opennn::Activation
• mask : opennn::Dropout
• mask_cpu : opennn::Dropout
• max_range : opennn::Scale, opennn::Unscale
• maximum : opennn::BoxPlot, opennn::Descriptives
• maximum_epochs : opennn::InputsSelection, opennn::NeuronSelection, opennn::Optimizer
• maximum_gain : opennn::TestingAnalysis::KolmogorovSmirnovResults
• maximum_neurons : opennn::NeuronSelection
• maximum_time : opennn::InputsSelection, opennn::NeuronSelection, opennn::Optimizer
• maximum_validation_failures : opennn::InputsSelection, opennn::NeuronSelection, opennn::Optimizer
• maximums : opennn::Histogram, opennn::Scale, opennn::Unscale
• MaxRank : opennn::opennn::Shape, opennn::Shape
• mean : opennn::Descriptives
• mean_training_error_history : opennn::InputsSelectionResults
• mean_validation_error_history : opennn::InputsSelectionResults
• means : opennn::Scale, opennn::Unscale
• median : opennn::BoxPlot
• memory_stream : opennn::Optimizer
• Method : opennn::Bound, opennn::Correlation
• method : opennn::Bound, opennn::Correlation, opennn::Pool3d, opennn::Pool
• min_range : opennn::Scale, opennn::Unscale
• minimum : opennn::BoxPlot, opennn::Descriptives
• minimum_neurons : opennn::NeuronSelection
• minimums : opennn::Histogram, opennn::Scale, opennn::Unscale
• minkowski_parameter : opennn::Loss
• missing_values_from_JSON() : opennn::Dataset
• missing_values_label : opennn::Dataset
• missing_values_method : opennn::Dataset
• missing_values_number : opennn::Dataset
• missing_values_to_JSON() : opennn::Dataset
• MissingValuesMethod : opennn::Dataset
• ModelExpression() : opennn::ModelExpression
• ModelSelection() : opennn::ModelSelection
• momentum : opennn::BatchNorm
• MultiHeadAttention() : opennn::MultiHeadAttention