Here is a list of all class members with links to the classes they belong to:

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• label : opennn::Layer
• last_step : opennn::MemoryPoolEntry
• Layer() : opennn::Layer
• layer_pinned_storage : opennn::ForwardPropagation
• layer_scratch_storage : opennn::BackPropagation
• layer_session_state_storage : opennn::ForwardPropagation
• layer_state_storage : opennn::ForwardPropagation
• layers : opennn::Network, opennn::OnnxModel, opennn::ParameterSnapshot
• lda : opennn::matmul::cudnn::Problem
• ldb : opennn::matmul::cudnn::Problem
• ldd : opennn::matmul::cudnn::Problem
• LevenbergMarquardt() : opennn::LevenbergMarquardt
• Line() : opennn::logging::Line
• linear_constant : opennn::CompiledExpression
• linear_input_terms : opennn::CompiledExpression
• linear_output_terms : opennn::CompiledExpression
• linearity : opennn::CompiledExpression
• lines : opennn::CsvReader::Result
• link_gradients() : opennn::Layer, opennn::Network, opennn::Operator
• link_parameter_gradients() : opennn::BackPropagation
• link_parameter_scales() : opennn::CombinationOperator, opennn::ConvolutionOperator, opennn::EmbeddingLookupOperator, opennn::GroupedQueryAttentionOperator, opennn::Operator
• link_parameters() : opennn::BatchNormalizationOperator, opennn::ConvolutionOperator, opennn::GroupedQueryAttentionOperator, opennn::Network, opennn::Operator
• link_slots() : opennn::Operator
• link_states() : opennn::BatchNormalizationOperator, opennn::Clamping, opennn::EmbeddingLookupOperator, opennn::Layer, opennn::Network, opennn::Operator, opennn::Scaling
• link_views_to_operators() : opennn::Layer
• linked_gradient_base : opennn::Network
• load() : opennn::BytePairTokenizer, opennn::Dataset, opennn::GrowingNeurons, opennn::InputSelection, opennn::JsonDocument, opennn::ModelSelection, opennn::Network, opennn::Optimizer, opennn::Qwen3Tokenizer, opennn::Training
• load_csv_data() : opennn::TabularDataset
• load_darknet_weights() : opennn::Convolutional
• load_onnx_conv_bias() : opennn::Convolutional
• load_onnx_folded_conv_bn() : opennn::Convolutional
• load_parameters_bf16_inference_binary() : opennn::Network
• load_parameters_binary() : opennn::Network
• load_pretrained() : opennn::TextGenerationNetwork
• load_pretrained_backbone() : opennn::Yolo
• load_state_from_JSON() : opennn::BatchNormalizationOperator, opennn::Concatenation, opennn::EmbeddingLookupOperator, opennn::Layer, opennn::Operator
• load_states_binary() : opennn::Network
• load_vocabulary() : opennn::WordPieceTokenizer
• lock_backend_state() : opennn::CudnnRnnState
• log() : opennn::profiler::Stats
• Loss() : opennn::Loss
• loss : opennn::BackPropagationLM, opennn::Optimizer::EpochReport, opennn::Optimizer::FullBatchStep, opennn::Optimizer, opennn::TrainingResult
• loss_decrease : opennn::Optimizer::EpochReport
• loss_target_workspace : opennn::ForwardPropagation
• loss_value : opennn::BackPropagation::Metrics
• loss_workspace : opennn::ForwardPropagation
• low_precision_ready() : opennn::detail::ParameterStore
• low_precision_storage_ready() : opennn::Network
• lower : opennn::ClampingOperator
• lower_bound_live_bytes : opennn::MemoryPoolPlan
• lower_confidence : opennn::Correlation
• LSTM() : opennn::LSTM