Here is a list of all functions with links to the classes they belong to:

- s -

• samples_from_JSON() : opennn::Dataset
• samples_to_JSON() : opennn::Dataset
• save() : opennn::Dataset, opennn::Descriptives, opennn::Histogram, opennn::InputsSelection, opennn::JsonDocument, opennn::ModelExpression, opennn::ModelSelection, opennn::NeuralNetwork, opennn::NeuronSelection, opennn::opennn::JsonDocument, opennn::Optimizer, opennn::TestingAnalysis::GoodnessOfFitAnalysis, opennn::TestingAnalysis, opennn::TrainingResults, opennn::TrainingStrategy
• save_confusion() : opennn::TestingAnalysis
• save_data() : opennn::Dataset
• save_data_binary() : opennn::Dataset
• save_misclassified_samples() : opennn::TestingAnalysis
• save_misclassified_samples_statistics() : opennn::TestingAnalysis
• save_multiple_classification_tests() : opennn::TestingAnalysis
• save_outputs() : opennn::NeuralNetwork
• save_parameters() : opennn::NeuralNetwork
• save_well_classified_samples() : opennn::TestingAnalysis
• save_well_classified_samples_statistics() : opennn::TestingAnalysis
• scale_data() : opennn::Dataset
• scale_features() : opennn::Dataset, opennn::ImageDataset
• Scaling() : opennn::Scaling
• ScopedTimer() : opennn::profiler::ScopedTimer
• scrub_missing_values() : opennn::Dataset
• set() : opennn::Addition, opennn::Attention, opennn::BackPropagation, opennn::BackPropagationLM, opennn::Batch, opennn::BatchNorm, opennn::Bound, opennn::Bounding, opennn::BoxPlot, opennn::Combination, opennn::Configuration, opennn::Convolution, opennn::Convolutional, opennn::ConvolutionalRelu, opennn::Dataset, opennn::Dense, opennn::DenseRelu, opennn::Descriptives, opennn::Embedding, opennn::EmbeddingLookup, opennn::Flatten, opennn::ForwardPropagation, opennn::InputsSelection, opennn::InputsSelectionResults, opennn::Json, opennn::LayerNorm, opennn::Loss, opennn::ModelSelection, opennn::MultiHeadAttention, opennn::MultiHeadProjection, opennn::NeuronSelection, opennn::Normalization3d, opennn::opennn::Configuration, opennn::opennn::ForwardPropagation, opennn::opennn::Json, opennn::Optimizer, opennn::OptimizerData, opennn::Pool, opennn::Pooling3d, opennn::Pooling, opennn::Recurrent, opennn::ResponseOptimization::Domain, opennn::ResponseOptimization, opennn::Scale, opennn::Scaling, opennn::TestingAnalysis::GoodnessOfFitAnalysis, opennn::TrainingStrategy, opennn::Transformer, opennn::Unscale, opennn::Unscaling, opennn::Variable, opennn::VGG16
• set_activation_function() : opennn::Convolutional, opennn::Dense, opennn::Recurrent
• set_add_positional_encoding() : opennn::Embedding
• set_augmentation() : opennn::ImageDataset
• set_batch_normalization() : opennn::Convolutional, opennn::Dense
• set_batch_size() : opennn::AdaptiveMomentEstimation, opennn::StochasticGradientDescent, opennn::TestingAnalysis
• set_beta_1() : opennn::AdaptiveMomentEstimation
• set_beta_2() : opennn::AdaptiveMomentEstimation
• set_binary_variables() : opennn::Dataset
• set_bounding_method() : opennn::Bounding
• set_categories() : opennn::Variable
• set_centers_random() : opennn::KMeans
• set_cluster_number() : opennn::KMeans
• set_codification() : opennn::Dataset
• set_column_stride() : opennn::Convolutional, opennn::ConvolutionalRelu, opennn::Pooling
• set_compute_dtype() : opennn::Layer
• set_condition() : opennn::ResponseOptimization
• set_convolution_type() : opennn::Convolutional, opennn::ConvolutionalRelu
• set_damping_parameter() : opennn::LevenbergMarquardtAlgorithm
• set_damping_parameter_factor() : opennn::LevenbergMarquardtAlgorithm
• set_data() : opennn::Dataset
• set_data_binary_classification() : opennn::Dataset
• set_data_constant() : opennn::Dataset
• set_data_integer() : opennn::Dataset
• set_data_path() : opennn::Dataset
• set_data_random() : opennn::Dataset, opennn::ImageDataset
• set_data_rosenbrock() : opennn::Dataset
• set_dataset() : opennn::Loss, opennn::TestingAnalysis, opennn::TrainingStrategy
• set_default() : opennn::AdaptiveMomentEstimation, opennn::Dataset, opennn::GeneticAlgorithm, opennn::GrowingInputs, opennn::GrowingNeurons, opennn::LevenbergMarquardtAlgorithm, opennn::ModelSelection, opennn::NeuralNetwork, opennn::NeuronSelection, opennn::QuasiNewtonMethod, opennn::StochasticGradientDescent, opennn::TrainingStrategy
• set_default_variable_names() : opennn::Dataset
• set_default_variable_roles() : opennn::Dataset
• set_default_variable_roles_forecasting() : opennn::Dataset
• set_default_variable_scalers() : opennn::Dataset
• set_descriptives() : opennn::Scaling, opennn::Unscaling
• set_display() : opennn::Dataset, opennn::InputsSelection, opennn::NeuronSelection, opennn::Optimizer
• set_display_period() : opennn::Optimizer
• set_dropout_rate() : opennn::Attention, opennn::Dense, opennn::Embedding, opennn::MultiHeadAttention, opennn::Transformer
• set_elitism_size() : opennn::GeneticAlgorithm
• set_error() : opennn::Loss
• set_evaluations_number() : opennn::ResponseOptimization
• set_feature_names() : opennn::Dataset
• set_function() : opennn::Activation
• set_future_time_steps() : opennn::TimeSeriesDataset
• set_gmt() : opennn::Dataset
• set_has_header() : opennn::Dataset
• set_has_ids() : opennn::Dataset
• set_image_padding() : opennn::ImageDataset
• set_individuals_number() : opennn::GeneticAlgorithm
• set_initial_decay() : opennn::StochasticGradientDescent
• set_initial_learning_rate() : opennn::StochasticGradientDescent
• set_initialization_method() : opennn::GeneticAlgorithm
• set_input_names() : opennn::NeuralNetwork
• set_input_shape() : opennn::Addition, opennn::Bounding, opennn::Convolutional, opennn::ConvolutionalRelu, opennn::Dense, opennn::DenseRelu, opennn::Flatten, opennn::Layer, opennn::MultiHeadAttention, opennn::NeuralNetwork, opennn::Normalization3d, opennn::Pooling3d, opennn::Pooling, opennn::Recurrent, opennn::Scaling, opennn::Unscaling
• set_input_variables() : opennn::NeuralNetwork
• set_input_variables_unused() : opennn::Dataset
• set_input_vocabulary() : opennn::LanguageDataset, opennn::Transformer
• set_iterations() : opennn::ResponseOptimization
• set_label() : opennn::Layer
• set_layer_input_indices() : opennn::NeuralNetwork
• set_layers_number() : opennn::NeuralNetwork
• set_learning_rate() : opennn::AdaptiveMomentEstimation
• set_loss() : opennn::Optimizer, opennn::TrainingStrategy
• set_loss_goal() : opennn::Optimizer
• set_lower_bound() : opennn::Bounding
• set_lower_bounds() : opennn::Bounding
• set_maximum_correlation() : opennn::GrowingInputs
• set_maximum_damping_parameter() : opennn::LevenbergMarquardtAlgorithm
• set_maximum_epochs() : opennn::InputsSelection, opennn::NeuronSelection, opennn::Optimizer
• set_maximum_inputs_number() : opennn::GeneticAlgorithm, opennn::GrowingInputs
• set_maximum_neurons() : opennn::NeuronSelection
• set_maximum_time() : opennn::InputsSelection, opennn::NeuronSelection, opennn::Optimizer
• set_maximum_validation_failures() : opennn::InputsSelection, opennn::NeuronSelection, opennn::Optimizer
• set_min_max_range() : opennn::Scaling, opennn::Unscaling
• set_minimum_correlation() : opennn::GrowingInputs
• set_minimum_damping_parameter() : opennn::LevenbergMarquardtAlgorithm
• set_minimum_inputs_number() : opennn::GeneticAlgorithm, opennn::GrowingInputs
• set_minimum_loss_decrease() : opennn::LevenbergMarquardtAlgorithm, opennn::QuasiNewtonMethod
• set_minimum_neurons() : opennn::NeuronSelection
• set_missing_values_label() : opennn::Dataset
• set_missing_values_method() : opennn::Dataset
• set_momentum() : opennn::Dense, opennn::StochasticGradientDescent
• set_multi_target() : opennn::TimeSeriesDataset
• set_mutation_rate() : opennn::GeneticAlgorithm
• set_names() : opennn::Optimizer
• set_nesterov() : opennn::StochasticGradientDescent
• set_neural_network() : opennn::Loss, opennn::TestingAnalysis, opennn::TrainingStrategy
• set_neurons_increment() : opennn::GrowingNeurons
• set_normalization_coefficient() : opennn::Loss
• set_optimization_algorithm() : opennn::TrainingStrategy
• set_output_names() : opennn::NeuralNetwork
• set_output_shape() : opennn::Bounding, opennn::Dense, opennn::DenseRelu, opennn::Layer, opennn::Recurrent, opennn::Scaling, opennn::Unscaling
• set_output_variables() : opennn::NeuralNetwork
• set_output_vocabulary() : opennn::Transformer
• set_padding_height() : opennn::Pooling
• set_padding_width() : opennn::Pooling
• set_parameters() : opennn::NeuralNetwork
• set_parameters_glorot() : opennn::BatchNorm, opennn::Combination, opennn::Convolution, opennn::EmbeddingLookup, opennn::LayerNorm, opennn::MultiHeadProjection, opennn::NeuralNetwork, opennn::Operator
• set_parameters_random() : opennn::BatchNorm, opennn::Combination, opennn::Convolution, opennn::EmbeddingLookup, opennn::LayerNorm, opennn::MultiHeadProjection, opennn::NeuralNetwork, opennn::Operator
• set_past_time_steps() : opennn::TimeSeriesDataset
• set_perfect() : opennn::Correlation
• set_pool_size() : opennn::Pooling
• set_pooling_method() : opennn::Pooling3d, opennn::Pooling
• set_rate() : opennn::Dropout
• set_regularization() : opennn::Loss
• set_regularization_weight() : opennn::Loss
• set_relative_tolerance() : opennn::ResponseOptimization
• set_role() : opennn::Variable
• set_row_stride() : opennn::Convolutional, opennn::ConvolutionalRelu, opennn::Pooling
• set_sample_role() : opennn::Dataset
• set_sample_roles() : opennn::Dataset
• set_scale_embedding() : opennn::Embedding
• set_scaler() : opennn::Variable
• set_scalers() : opennn::Scaling, opennn::Unscaling
• set_scaling() : opennn::Optimizer
• set_separator() : opennn::Dataset
• set_separator_name() : opennn::Dataset
• set_separator_string() : opennn::Dataset
• set_shape() : opennn::Dataset
• set_target_vocabulary() : opennn::LanguageDataset
• set_threads_number() : opennn::Backend, opennn::opennn::Backend
• set_time_variable_index() : opennn::TimeSeriesDataset
• set_training_strategy() : opennn::NeuronSelection
• set_trials_number() : opennn::InputsSelection, opennn::NeuronSelection
• set_type() : opennn::Variable
• set_unscaling() : opennn::Optimizer
• set_upper_bound() : opennn::Bounding
• set_upper_bounds() : opennn::Bounding
• set_validation_error_goal() : opennn::InputsSelection, opennn::NeuronSelection
• set_variable_indices() : opennn::Dataset
• set_variable_names() : opennn::Dataset
• set_variable_role() : opennn::Dataset
• set_variable_roles() : opennn::Dataset
• set_variable_scalers() : opennn::Dataset
• set_variable_type() : opennn::Dataset
• set_variable_types() : opennn::Dataset
• set_variables() : opennn::Dataset
• set_variables_number() : opennn::Dataset
• set_zoom_factor() : opennn::ResponseOptimization
• setup_device_training() : opennn::Optimizer
• setZero() : opennn::Buffer, opennn::opennn::Buffer
• Shape() : opennn::opennn::Shape, opennn::Shape
• should_display() : opennn::Optimizer
• SimpleResNet() : opennn::SimpleResNet
• size() : opennn::opennn::Shape, opennn::opennn::TensorView, opennn::Shape, opennn::TensorView
• size_in_floats() : opennn::Buffer, opennn::opennn::Buffer
• split_samples() : opennn::Dataset
• split_samples_random() : opennn::Dataset
• split_samples_sequential() : opennn::Dataset
• state_specs() : opennn::BatchNorm, opennn::Bound, opennn::EmbeddingLookup, opennn::Operator, opennn::Scale, opennn::Unscale
• StochasticGradientDescent() : opennn::StochasticGradientDescent
• string_to_regularization() : opennn::Loss
• swap() : opennn::Buffer, opennn::opennn::Buffer
• sync_device() : opennn::Optimizer