Here is a list of all functions with links to the classes they belong to:

- c -

• C2PSA() : opennn::C2PSA
• c_str() : opennn::JsonWriter
• cache_file_path() : opennn::TabularDataset
• calculate_anomaly_predictions() : opennn::Evaluation
• calculate_anomaly_threshold() : opennn::Evaluation
• calculate_area_under_curve() : opennn::Evaluation
• calculate_area_under_curve_confidence_limit() : opennn::Evaluation
• calculate_autocorrelations() : opennn::TabularDataset
• calculate_binary_classification_errors() : opennn::Evaluation
• calculate_binary_classification_rates() : opennn::Evaluation
• calculate_binary_classification_tests() : opennn::Evaluation
• calculate_confusion() : opennn::Evaluation
• calculate_cross_correlations() : opennn::TabularDataset
• calculate_cumulative_gain() : opennn::Evaluation
• calculate_determination() : opennn::Evaluation
• calculate_domain() : opennn::ResponseOptimization
• calculate_error() : opennn::Loss
• calculate_error_data() : opennn::Evaluation
• calculate_error_data_descriptives() : opennn::Evaluation
• calculate_error_data_histograms() : opennn::Evaluation
• calculate_error_device_metrics() : opennn::Loss
• calculate_errors() : opennn::Evaluation
• calculate_false_negative_samples() : opennn::Evaluation
• calculate_false_positive_samples() : opennn::Evaluation
• calculate_feature_descriptives() : opennn::TabularDataset
• calculate_input_target_correlation_values() : opennn::Dataset, opennn::TabularDataset
• calculate_input_target_variable_correlations() : opennn::TabularDataset
• calculate_input_target_variable_pearson_correlations() : opennn::TabularDataset
• calculate_input_target_variable_spearman_correlations() : opennn::TabularDataset
• calculate_input_variable_correlations() : opennn::TabularDataset
• calculate_input_variable_pearson_correlations() : opennn::TabularDataset
• calculate_input_variable_spearman_correlations() : opennn::TabularDataset
• calculate_lift_chart() : opennn::Evaluation
• calculate_maximal_centers() : opennn::Histogram
• calculate_maximum_frequency() : opennn::Histogram
• calculate_minimal_centers() : opennn::Histogram
• calculate_minimum_frequency() : opennn::Histogram
• calculate_missing_values_statistics() : opennn::TabularDataset
• calculate_multiple_classification_errors() : opennn::Evaluation
• calculate_multiple_classification_rates() : opennn::Evaluation
• calculate_optimal_threshold() : opennn::Evaluation
• calculate_outputs() : opennn::Network
• calculate_outputs_resident() : opennn::Network
• calculate_pareto_front() : opennn::ResponseOptimization
• calculate_percentage_error_data() : opennn::Evaluation
• calculate_positives_negatives_rate() : opennn::Evaluation
• calculate_random_input() : opennn::ResponseOptimization
• calculate_reconstruction_error_statistics() : opennn::Evaluation
• calculate_reconstruction_errors() : opennn::Evaluation
• calculate_regularization() : opennn::Loss
• calculate_roc_curve() : opennn::Evaluation
• calculate_target_distribution() : opennn::Dataset, opennn::ImageDataset, opennn::TabularDataset, opennn::TextDataset
• calculate_text_outputs() : opennn::Network, opennn::TextClassificationNetwork
• calculate_true_negative_samples() : opennn::Evaluation
• calculate_true_positive_samples() : opennn::Evaluation
• calculate_Tukey_outliers() : opennn::TabularDataset
• calculate_used_feature_scaling() : opennn::Dataset, opennn::TabularDataset
• calculate_variable_descriptives_categories() : opennn::TabularDataset
• calculate_variable_descriptives_negative_samples() : opennn::TabularDataset
• calculate_variable_descriptives_positive_samples() : opennn::TabularDataset
• calculate_variable_descriptives_samples() : opennn::TabularDataset
• calculate_variable_distributions() : opennn::TabularDataset
• calculate_variables_box_plots() : opennn::TabularDataset
• call_count() : opennn::profiler::Stats
• can_device_gather() : opennn::Dataset
• can_use_cuda_graph() : opennn::Optimizer
• capture_current_exception() : opennn::BatchPrefetchSession
• cast_parameters_to_bf16() : opennn::Network
• chat() : opennn::ChatSession
• ChatSession() : opennn::ChatSession
• check() : opennn::Evaluation
• check_separators() : opennn::Dataset
• claim_iteration() : opennn::BatchPrefetchSession
• Clamping() : opennn::Clamping
• ClassificationNetwork() : opennn::ClassificationNetwork
• classify() : opennn::TextClassificationNetwork
• clean_front() : opennn::ResponseOptimization
• clear() : opennn::ChatSession, opennn::Network, opennn::profiler::Stats, opennn::Shape
• clear_cache_derived_state() : opennn::TabularDataset
• clear_derived() : opennn::detail::ParameterStore
• clear_fold_split() : opennn::Dataset
• clear_forecasting() : opennn::TabularDataset
• clear_objectives() : opennn::ResponseOptimization
• clear_training_scaling() : opennn::Dataset, opennn::ImageDataset, opennn::TabularDataset
• clip_gradient_norm() : opennn::Optimizer
• clone() : opennn::BytePairTokenizer, opennn::Qwen3Tokenizer, opennn::TokenizerOperator, opennn::WordLevelTokenizer, opennn::WordPieceTokenizer
• close() : opennn::FileReader, opennn::ThreadSafeQueue< T >
• close_element() : opennn::JsonWriter
• close_training_result() : opennn::Optimizer
• columns_from_JSON() : opennn::TextDataset
• compile() : opennn::Network
• compile_and_load_parameters_bf16_inference_binary() : opennn::Network
• compute_descriptives_streaming() : opennn::TabularDataset
• concatenate_output_heads() : opennn::AttentionOperator
• Concatenation() : opennn::Concatenation
• configure_csv_columns() : opennn::TabularDataset
• configure_for_task() : opennn::Adam, opennn::Optimizer
• configure_forecasting() : opennn::TabularDataset
• configure_layers() : opennn::Network
• configure_network_inputs() : opennn::InputSelection
• convert_voc_to_yolo() : opennn::YoloDataset
• Convolutional() : opennn::Convolutional
• ConvolutionOperator() : opennn::ConvolutionOperator
• copy_parameters_device() : opennn::Network
• copy_parameters_host() : opennn::Network
• copy_states_device() : opennn::Network
• copy_states_host() : opennn::Network
• correlation_lags() : opennn::TabularDataset
• count_binary_targets() : opennn::Dataset
• count_nan() : opennn::TabularDataset
• count_nans_per_variable() : opennn::TabularDataset
• count_rows_with_nan() : opennn::TabularDataset
• create() : opennn::device::CudaEvent
• CsvReader() : opennn::CsvReader
• CublasMathModeGuard() : opennn::device::CublasMathModeGuard
• CublasPointerModeGuard() : opennn::device::CublasPointerModeGuard
• cuda_dtype() : opennn::TensorView
• cuda_graph_workspaces_need_growth() : opennn::ForwardPropagation
• CudaAllocationGrowthGuard() : opennn::device::CudaAllocationGrowthGuard
• CudaBlockCacheBypass() : opennn::device::CudaBlockCacheBypass
• CudaEvent() : opennn::device::CudaEvent
• CudaGraphWorkspaceScope() : opennn::device::CudaGraphWorkspaceScope
• cudnn_copy_weight_regions_() : opennn::CudnnRnnState
• cudnn_pack_weights_() : opennn::CudnnRnnState
• cudnn_rnn_backward_() : opennn::CudnnRnnState
• cudnn_rnn_configuration_() : opennn::CudnnRnnState
• cudnn_rnn_forward_() : opennn::CudnnRnnState
• cudnn_setup_() : opennn::CudnnRnnState
• cudnn_setup_attempt_() : opennn::CudnnRnnState
• cudnn_unpack_gradients_() : opennn::CudnnRnnState
• CudnnDescriptor() : opennn::CudnnDescriptor< Handle >